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    LLM GPU Server im Vergleich

    Du suchst einen GPU Server für Large Language Models (LLMs)? Hier findest du GPU-Server-Angebote für schnelle Inferenz, Fine-Tuning, Training und den produktiven Betrieb eigener Sprachmodelle.

    4 von 4 Angeboten* Zuletzt aktualisiert: 04.11.2026

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    Worker Pool (2,7 - 3,4 GHz) + A100 40GB

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 40 GB (v)GPU-Speicher
    • 1 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Kostenlose Testphase
    DDoS Protection
    1 GPU
    40 GB (v)GPU-RAM
    10 GB SSD
    AMD
    DDoS-Schutz

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    CHF 638.52* *

    Durchschnittspreis pro Monat

    CHF 638.52/Monat

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis CHF 638.52
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat CHF 638.52
    Kosten 12 Monate CHF 7’662.20
    Kosten 24 Monate CHF 15’324.40
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus der Schweiz. Preise für Kunden aus dem Ausland können aber müssen nicht abweichen.
    * alle Preise sind "ab-Preise". aktuell bieten wir folgende Karten: Nvidia A100 40+80GB, Nvidia RTX6000, Nvidia RTX A400

    Die Originalwährung ist EUR

    Zum Angebot
    Deals 1
    • 200€ Startguthaben für neue Accounts - centron Jetzt kostenlos anfangen - Melden Sie sich an und erhalten Sie in den ...
    Power Pool (>3,5 GHz) + A100 40GB

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 40 GB (v)GPU-Speicher
    • 1 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Kostenlose Testphase
    DDoS Protection
    1 GPU
    40 GB (v)GPU-RAM
    10 GB SSD
    AMD
    DDoS-Schutz

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    CHF 639.07* *

    Durchschnittspreis pro Monat

    CHF 639.07/Monat

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis CHF 639.07
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat CHF 639.07
    Kosten 12 Monate CHF 7’668.83
    Kosten 24 Monate CHF 15’337.65
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus der Schweiz. Preise für Kunden aus dem Ausland können aber müssen nicht abweichen.
    * alle Preise sind "ab-Preise". aktuell bieten wir folgende Karten: Nvidia A100 40+80GB, Nvidia RTX6000, Nvidia RTX A400

    Die Originalwährung ist EUR

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    Worker Pool (2,7 - 3,4 GHz) + A100 80GB

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 80 GB (v)GPU-Speicher
    • 1 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Kostenlose Testphase
    DDoS Protection
    1 GPU
    80 GB (v)GPU-RAM
    10 GB SSD
    AMD
    DDoS-Schutz

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    CHF 1’190.52* *

    Durchschnittspreis pro Monat

    CHF 1’190.52/Monat

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

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    Monatlicher Preis CHF 1’190.52
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat CHF 1’190.52
    Kosten 12 Monate CHF 14’286.20
    Kosten 24 Monate CHF 28’572.40
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus der Schweiz. Preise für Kunden aus dem Ausland können aber müssen nicht abweichen.
    * alle Preise sind "ab-Preise". aktuell bieten wir folgende Karten: Nvidia A100 40+80GB, Nvidia RTX6000, Nvidia RTX A400

    Die Originalwährung ist EUR

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    Power Pool (>3,5 GHz) + A100 80GB

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 80 GB (v)GPU-Speicher
    • 1 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Kostenlose Testphase
    DDoS Protection
    1 GPU
    80 GB (v)GPU-RAM
    10 GB SSD
    AMD
    DDoS-Schutz

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    CHF 1’191.07* *

    Durchschnittspreis pro Monat

    CHF 1’191.07/Monat

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

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    Monatlicher Preis CHF 1’191.07
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat CHF 1’191.07
    Kosten 12 Monate CHF 14’292.83
    Kosten 24 Monate CHF 28’585.65
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus der Schweiz. Preise für Kunden aus dem Ausland können aber müssen nicht abweichen.
    * alle Preise sind "ab-Preise". aktuell bieten wir folgende Karten: Nvidia A100 40+80GB, Nvidia RTX6000, Nvidia RTX A400

    Die Originalwährung ist EUR

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    * Bei hosttest ist lediglich eine Auswahl von Anbietern zu finden. Mit Sternchen gekennzeichnete Angebote weisen weitere Bedingungen auf der Angebotsdetailseite aus. Mehr Informationen zu unseren Ranking- und Sortierungsdetails

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    LLM GPU Server für Inferenz, Fine-Tuning und Training

    Large Language Models benötigen je nach Modellgröße, Quantisierung und Nutzung erhebliche Rechen- und Speicherressourcen. Kleine Modelle können auf einer CPU laufen, für kurze Antwortzeiten und produktive Anwendungen ist ein GPU-Server jedoch häufig die bessere Wahl.

    Worauf kommt es bei einem LLM GPU Server an?

    Der wichtigste Faktor ist der verfügbare VRAM. Modellgewichte, Kontext und parallele Anfragen müssen in die Speicherplanung einbezogen werden. Reicht der Grafikspeicher nicht aus, sind Quantisierung, CPU-Offloading oder mehrere GPUs erforderlich. Zusätzlich beeinflussen GPU-Generation, Speicherbandbreite, RAM, NVMe-Speicher und Netzwerk die tatsächliche Leistung.

    Inferenz, Fine-Tuning oder Training?

    • Inferenz: Entscheidend sind passende VRAM-Kapazität, niedrige Latenz und ausreichender Durchsatz.
    • Fine-Tuning: Benötigt mehr Speicher und Rechenleistung; effiziente Verfahren können den Bedarf reduzieren.
    • Training: Erfordert besonders leistungsstarke GPUs, oft Multi-GPU-Systeme und eine schnelle Datenanbindung.

    Welcher Server passt zum Modell?

    Die passende Konfiguration hängt nicht allein von der Parameterzahl ab. Quantisierung, Kontextlänge, Batch-Größe und gleichzeitige Nutzer beeinflussen den Bedarf ebenfalls. Für Tests oder kleine quantisierte Modelle kann ein CPU-basierter LLM vServer genügen. Für produktive Assistenten, RAG, APIs und hohe Anfragezahlen sollte die GPU-Ausstattung dagegen mit ausreichender Reserve geplant werden.

    Frameworks für Training und Modell-Serving

    Für die praktische Bereitstellung und Anpassung von LLMs findest du außerdem Vergleiche für vLLM GPU Server, Unsloth GPU Server, SGLang GPU Server und LM Studio GPU Server.

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