- NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
- 24 GB (v)GPU-Speicher
- 24 GB RAM
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CHF 328.67 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 321.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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Du suchst LM Studio Hosting auf einem GPU Server für den headless Betrieb eigener Sprachmodelle? Hier findest du Angebote für lokale Inferenz, API-Zugriff und die zentrale Bereitstellung von LLMs ohne Desktop-Oberfläche.
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Durchschnittspreis pro Monat
CHF 321.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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Durchschnittspreis pro Monat
CHF 321.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 588.03 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 542.80/Monat zzgl. Setup CHF 542.80
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 638.52* *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 638.52/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 639.07* *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 639.07/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 696.67 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 689.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 747.50 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 690.00/Monat zzgl. Setup CHF 690.00
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 787.37 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 726.80/Monat zzgl. Setup CHF 726.80
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 920.00 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 920.00/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 1’190.52* *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 1’190.52/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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Ausschreibung startenLM Studio ist nicht nur als Desktop-Anwendung nutzbar. Mit dem headless Dienst kann die Modellumgebung auch auf einem Linux- oder Cloud-Server ohne grafische Oberfläche betrieben werden. Ein GPU-Server beschleunigt dabei die Inferenz größerer Modelle und verbessert die Antwortzeiten bei mehreren Nutzern.
Kleine und quantisierte Modelle können je nach Prozessor und Arbeitsspeicher auch CPU-basiert laufen. Für größere Modelle, lange Kontexte und schnelle Antworten ist eine GPU mit ausreichend VRAM jedoch meist die bessere Wahl. Zusätzlich sollten genügend RAM und NVMe-Speicher für Modelldateien eingeplant werden.
LM Studio legt den Schwerpunkt auf einfache Modellverwaltung und einen zugänglichen lokalen beziehungsweise headless Betrieb. Für stark skalierte Produktionslasten können spezialisierte Lösungen wie vLLM oder SGLang geeigneter sein. Einen breiteren Hardwarevergleich findest du bei den LLM GPU Servern.
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