- NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
- 24 GB (v)GPU-Speicher
- 24 GB RAM
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CHF 328.67 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 321.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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Du suchst einen Stable Diffusion GPU Server für schnelle Bildgenerierung auf eigener Infrastruktur? Hier findest du GPU-Server-Angebote für Inferenz, individuelle Workflows und das Training beziehungsweise Fine-Tuning von Bildmodellen.
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CHF 328.67 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 321.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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Durchschnittspreis pro Monat
CHF 321.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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CHF 588.03 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 542.80/Monat zzgl. Setup CHF 542.80
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 638.52* *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 638.52/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 639.07* *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 639.07/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 696.67 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 689.08/Monat zzgl. Setup CHF 91.08
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 747.50 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 690.00/Monat zzgl. Setup CHF 690.00
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 787.37 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 726.80/Monat zzgl. Setup CHF 726.80
Die Originalwährung ist EUR
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CHF 920.00 *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 920.00/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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CHF 1’190.52* *
Durchschnittspreis pro Monat
CHF 1’190.52/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Die Originalwährung ist EUR
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Ausschreibung startenStable Diffusion kann grundsätzlich auch auf einer CPU ausgeführt werden, profitiert bei der Bilderzeugung aber besonders stark von paralleler GPU-Rechenleistung. Ein GPU-Server verkürzt die Generierungszeit und schafft Reserven für höhere Auflösungen, mehrere Nutzer und umfangreiche Workflows.
Bei der Auswahl sind neben der GPU-Leistung vor allem der verfügbare Grafikspeicher, Arbeitsspeicher, NVMe-Speicher und die Abrechnung wichtig. Mehr VRAM erleichtert den Einsatz größerer Modelle, hochauflösender Bilder, mehrerer ControlNet-Komponenten und paralleler Jobs. Für produktive Anwendungen sollte außerdem genügend Speicherplatz für Modelle, LoRAs und erzeugte Bilder eingeplant werden.
Ein klassischer Stable Diffusion vServer kann für Tests und wenig zeitkritische CPU-Workloads ausreichen. Wenn Bilder schnell erzeugt, mehrere Anfragen parallel verarbeitet oder Modelle angepasst werden sollen, ist ein GPU-Server meist die geeignetere Grundlage. Vergleiche nicht nur den Einstiegspreis, sondern auch GPU-Modell, VRAM, Laufzeit, Traffic und enthaltenen Speicher.
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